جستجوی هوشمند وب با استفاده از خوشه بندی

یافتن اطلاعات، یکی از نیازهای روزمره کاربران اینترنت است. موتورهای جستجو، پراستفاده ترین ابزار برای یافتن اطلاعات در وب هستند. با گذشت مدت زیادی از حضور موتورهای جستجو، و با همه پیشرفت ها در این زمینه، کسانی که بدنبال نیاز اطلاعاتی خود به این موتورها مراجعه می کنند، با لیست طویلی از نتایج جستجو برخورد می کنند. آن چیزی که استفاده از آنها را مشکلتر می نماید، این است که معمولا ترتیب نتایج برگشتی منطبق بر نیاز کاربر نبوده و در نتیجه آنرا مجبور به صرف مدت زیادی برای پیدا نمودن سایت مورد نظر خود می نماید. راههایی برای بهبود این وضعیت و هوشمندتر نمودن آن، پیشنهاد شده است و این مشکل، اکنون بعنوان یکی از چالشهای بازیابی اطلاعات پیش روی محقیقن این رشته قرار گرفته است. یکی از این روشهای هوشمند، خوشه بندی نتایج جستجو است. بوسیله ی خوشه بندی، نتایج جستجویی که دارای موضوعات مشترک هستند و اصطلاحا به هم شبیه ترند بطور خودکار در یک دسته قرار می گیرند. بدین ترتیب، کاربر، بجای مواجه شدن با لیست طویلی از نتایج، جواب خود را در قالب چند دسته موضوعی مشاهده می کند و بدین ترتیب کار بررسی نتایج تسهیل شده و بهبود می یابد. در این پایان نامه، الگوریتم جدیدی به نام "تاک" برای خوشه بندی همزمان نتایج جستجوی وب، پیشنهاد شده که نسبت به کارهای مشابه دارای دقت و سرعت بهتری است. الگوریتم پیشنهادی در قالب یک نرم افزار پیاده سازی شده است. این نرم افزار با گرفتن مورد جستجوی کاربر، به عمل جستجو در google پرداخته و نتایج برگشتی از این موتور جستجو را بصورت خوشه بندی شده نمایش می دهد.